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建立了早期预测IgA肾病进展的预测模型

发布时间:2020/6/9浏览量:696来源:研究中心办公室

      中心侯凡凡院士团队发现, IgA肾病是我国最常见的慢性肾小球肾炎,也是进展性慢性肾脏病和终末期肾脏病的最主要病因。早期预测疾病进展风险是目前IgA肾病防治的临床瓶颈问题。中心团队采用前瞻性队列研究,发现和验证了尿液基质金属蛋白酶7(uMMP-7)能早期预测IgA肾病进展风险,预测效能优于其他已报道的生物标志物。联合uMMP-7和临床危险因素模型能够显著提高临床模型的预测效能,且改善危险再分层。该研究首次联合生物标志物、临床危险因素和肾脏病理积分预测IgA肾病进展风险,提高了IgA肾病进展风险分层能力,为早期甄别高危IgA肾病病人提供新手段。相关研究结果发表于Am J Kidney Dis。

论文信息:Urinary Matrix Metalloproteinase 7 and Prediction of IgA Nephropathy Progression. Am J Kidney Dis. 2020.10

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