中心侯凡凡院士团队发现， IgA肾病是我国最常见的慢性肾小球肾炎，也是进展性慢性肾脏病和终末期肾脏病的最主要病因。早期预测疾病进展风险是目前IgA肾病防治的临床瓶颈问题。中心团队采用前瞻性队列研究，发现和验证了尿液基质金属蛋白酶7（uMMP-7）能早期预测IgA肾病进展风险，预测效能优于其他已报道的生物标志物。联合uMMP-7和临床危险因素模型能够显著提高临床模型的预测效能，且改善危险再分层。该研究首次联合生物标志物、临床危险因素和肾脏病理积分预测IgA肾病进展风险，提高了IgA肾病进展风险分层能力，为早期甄别高危IgA肾病病人提供新手段。相关研究结果发表于Am J Kidney Dis。

论文信息：Urinary Matrix Metalloproteinase 7 and Prediction of IgA Nephropathy Progression. Am J Kidney Dis. 2020.10